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neural gradients
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激活和神经梯度的最优细粒度 N:M 稀疏性
该论文研究在深度学习中如何使用 N:M 稀疏性技术来压缩数据并加速训练,并提出了一种最优的基于张量的方法来剪裁神经梯度,从而达到训练加速的效果。
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2 years ago
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