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neural hidden markov models
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用神经隐马尔可夫模型学习离散语音表示的依赖关系
本文研究了语音感知的分段本质,并提出了一种基于神经隐马尔科夫模型的学习方法,该方法应用于离散的隐变量模型以及自监督学习中,模型中加入了模型变量之间的关联性,从而有效提高了模型的性能。
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2 years ago
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