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MVSBoost：一种高效的基于点云的 3D 重建
通过结合多视角全景图像、鲁棒的相机位姿估计、先进的图像处理以及点云密度化、网格重建和纹理生成等技术，本论文提出了一个增强型的多视角立体重建框架，显著提高了传统方法的准确性和精度，在处理遮挡和视角变化的复杂场景重建方面表现出了优异的计算效率和
PDF15 days ago
NIVeL: 文本到向量生成的神经隐式向量层
NIVeL 通过在一种可编辑、可分解图层的基础上使用神经隐式场，将图形向量表示问题重新解释为一种中间领域，从而解决了直接应用扩散模型在向量图形领域的挑战，得到了明显优于现有技术的文本到向量图形的结果。
PDFa month ago
Oblique-MERF: 对倾斜摄影进行重访和改进的 MERF
本文提出了一种名为 Oblique-MERF 的方法，在处理倾斜航拍照片重建 3D 场景时，通过引入一个创新的自适应占用平面和一个平滑正则化项来解决独特的数据特征，从而超越当前最先进的实时方法，降低 VRAM 使用量约 40％并在大多数视点
PDF3 months ago
CVPRAlignMiF: 几何对齐的多模态隐式场用于 LiDAR - 相机联合合成
通过对 LiDAR 相机多模态隐式场的全面分析，本文揭示了不同传感器之间的误对准问题，并引入 AlignMiF，这是具有几何对齐和共享几何初始化两个模块的几何对齐的多模态隐式场，显著增强了 LiDAR 和相机数据之间的融合过程，通过广泛的实
PDF4 months ago
关于使用带位置编码的 MLP 学习 SDF 的最佳采样
通过傅立叶分析的方法，我们提出了一种简单而有效的估算具有随机权重的神经网络的固有频率的方法，并根据此频率的奈奎斯特 - 香农采样定理，确定了适当的训练采样率。通过使用我们的采样策略训练具有位置编码的多层感知机（MLP），我们证明其性能优于现
PDF6 months ago
基于网格引导的神经隐式场编辑
我们提出了一种新方法，利用网格作为指导机制来编辑神经辐射场，通过可微的多面体网格提取和可微的颜色提取，从显式网格到隐式场实现了梯度反向传播，使用户能够轻松操作神经辐射场的几何和颜色。通过引入基于八叉树的结构来优化用户控制性，实现了对神经隐式
PDF7 months ago
HI-SLAM：单目实时稠密建图与混合隐式场
基于神经场的实时单目建图框架与密集 SLAM 相结合，利用多分辨率网格编码和有符号距离函数表征进行神经场的高效构建，并通过环路闭合和深度先验进行全局一致性和精度增强，从而优于现有方法，在保持实时性能的同时提高了准确度和地图完整性。
PDF9 months ago
NeuS-PIR: 使用预积分渲染学习可重新照明的神经表面
本文提出了一种新方法，使用预积分渲染有效地学习可重构的神经表面，同时在神经隐式场内学习几何、材料和照明等物理属性，并在协作上进行优化，实现了在合成和真实数据集中超越现有技术的效果。
PDFa year ago
CVPR通过可控局部变形场实现的隐式神经头部合成
通过基于部件的隐式形状模型，我们设计了一种可以控制 3D 头像的方法，可以推断局部语义 Rig，包括面部特征，通过局部控制丰富了隐式形变字段，使其具有更强的局部控制性能。
PDFa year ago
通过 Lipschitz 正则化学习平滑神经函数
本文介绍了用于神经隐式场的 Lipschitz 正则项，以促进其对良好变形处理的优化，并在 3D 形状插值、外推以及部分重构相关应用中与现有技术和基准模型相比取得更优的量化和定性结果。
PDF2 years ago
通过部件感知生成编辑隐式形状的 SPAGHETTI
介绍了一种名为 SPAGHETTI 的隐式形状编辑方法，通过将形状部分表征分为内在和外在几何信息，以及生成具有部分级别控制能力的框架，使得可以通过转换、插值和组合形状段来对隐式形状进行操作，并使用交互式图形界面演示了 SPAGHETTI 的
PDF2 years ago