neural implicit functions | BriefGPT

关键词neural implicit functions

搜索结果 - 10

隐式动物园：用于 2D 图像和 3D 场景的大规模神经隐式函数数据集
神经隐式函数在计算机视觉、图形等多个领域具有重要意义，但缺乏全面数据集和大量计算资源限制了其发展和分析。为了解决这些挑战，我们引入了 “隐式动物园”：一个需要数千个 GPU 训练天数的大规模数据集，旨在推动该领域的研究和开发。通过使用 Im
PDF9 days ago
神经 - ABC：关于有衣物的关节体的神经参数模型
本文介绍了 Neural-ABC，一种基于神经隐式函数的新型参数模型，可以使用离散的潜在空间来表示着装的人体，涵盖身份、服装、形状和姿势。该模型通过利用神经隐式函数的优势，并结合精心设计的结构来满足必要的要求，使用有符号距离函数表示基础身体
PDF3 months ago
一种嵌入式的、隐式的 IUVD 表示方法用于基于部件的 3D 人体表面重建
通过引入 IUVD-Feedback 表示法，该论文提出了一种将人体姿态、形状和服装细节同时考虑在内的三维人体表面重构方法，通过替代计算成本高的有符号距离计算，成功地保留了参数化身体先验，并在查询 - 推理过程中加速查询点，从而提高了结果的
PDF5 months ago
AAAINeuSurf：基于表面先验的稀疏输入视图下的神经表面重建
利用表面先验信息实现稀疏视角下高保真度的重构，通过全局几何对齐和本地几何细化，优化粗糙形状和细节，实现的稀疏视角重构框架在稀疏视图下得到了显著提升。
PDF6 months ago
基于神经隐式函数的全景 X 光牙齿三维重建
本文提出了 Occudent，一种利用神经隐式函数从全景射线照片中进行三维牙齿重建的框架，通过多标签分割和重建网络实现了在 3D 空间中隐式确定牙齿边界，并在实验证明 Occudent 相比最先进的方法具有优越性。
PDF7 months ago
SSIF：学习空间光谱超分辨率的连续图像表示
该研究论文提出了一种空间 - 光谱隐式函数 (SSIF)，它能够以空间和光谱领域的连续像素坐标和连续波长的方式表示图像，通过实证验证了 SSIF 在两个具有挑战性的空间 - 光谱超分辨率基准上的有效性。研究还表明，即使允许基线模型在每个光谱
PDF9 months ago
ICLR神经隐式地图的稠密 RGB SLAM
研究了一种使用神经隐函数的 RGB-D SLAM 的新方法，在没有深度输入的情况下，引入了分层特征体积以促进隐式地图译码器来实现地图重建，并通过匹配渲染和输入视频帧解决摄像机运动和神经隐式地图问题，进一步提出了一种光度变形损失以更好地约束摄
PDFa year ago
CVPR神经表面重建中的关键正则化技术
本文介绍 RegSDF 的神经隐式函数方法在不规则、开放场景和复杂三维路径下的表面重建，证明适当的点云监督与几何规范足以生成高质量和鲁棒的重建结果。
PDF2 years ago
CVPR3PSDF: 三极符号距离函数用于学习具有任意拓扑结构的表面
本文介绍了一种新的可学习的内隐表示方法称为三极符号距离函数（3PSDF），可以表示任意拓扑的非水密 3D 形状并使用经典的 Marching Cubes 算法进行易于场 - 网格转换。该方法引入了新符号 NULL 符号，支持处理开放的几何体
PDF2 years ago
CVPRIso-Points: 用混合表征优化神经隐式曲面
本文提出了一种用于改进神经隐函数 3D 表示中采样和正则化的混合模型，利用 iso-points 作为神经隐函数的显式表示，使训练时能够实时计算并更新采样点，以捕获重要的几何特征和优化几何约束，提高重建质量和拓扑准确性。实验结果表明，相比现
PDF4 years ago