neural implicit surface | BriefGPT

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4DRecons: 具有几何和拓扑正则化的单一 RGB-D 相机的 4D 神经隐含可变形物体重建
这篇论文介绍了一种名为 4DRecons 的新方法，它以动态物体的单个摄像机 RGB-D 序列作为输入，并输出随时间变化的完整纹理变形的 3D 模型。4DRecons 将输出编码为 4D 神经隐式表面，并提出了一个结合数据项和两个正则化项的
PDF22 days ago
点引导的神经隐式表面重建：体积渲染
利用点引导机制实现精确和高效的多视图重建，通过优化神经投影模块和隐式表面表示，提高面向细节和光滑区域的高质量曲面重建，并且对噪声和稀疏数据具有很强的鲁棒性。
PDF9 months ago
利用掩模引导的自适应一致性约束改善神经室内表面重建
通过两阶段训练过程、解耦视角相关与视角无关颜色、借助两个新的一致性约束来提高详细重建性能，同时引入关键的掩码方案以自适应地影响监督约束的选择，从而改善自我监督范式下的性能，在合成和真实世界数据集上的实验证明了降低先验估计错误干扰和实现高质量
PDF10 months ago
DebSDF: 研究神经室内场景重建的细节和偏差
本文提出了 DebSDF，旨在解决多视角图像室内场景中由于纹理缺乏和领域差异导致的误差问题，并通过不确定性建模、重要性引导射线采样以及有偏的密度变换等方法改进了细节重建，实验证明了其在重建室内场景中细结构方面的优越性。
PDF10 months ago
通过排名最小化实现神经隐式函数的可行性近似
该论文介绍了一种从神经隐式曲面重建近似可展曲面的方法，利用曲面曲率的性质和基于压缩感知的秩最小化技术，通过在神经隐式的二阶导数上引入正则化项来实现零高斯曲率，为发展性表面的制造提供了一种通用方法。
PDFa year ago
C2F2NeUS：用于高保真和通用神经表面重建的级联成本截锥体融合
本文介绍一种新的多视角立体 (MVS) 和神经隐式表面 (NIS) 相结合的方案，该方案结合了两种技术的优势，通过构造每视角代价锥提高几何精度，融合不同视角锥并估计隐式符号距离函数来解决噪声和孔洞问题，并通过级联锥融合策略有效捕捉全局 -
PDFa year ago