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neural information retrieval
搜索结果 - 24
OpenMatch: 一个用于神经信息检索研究的开源库
OpenMatch 是一个基于 Python 的图书馆，它提供了自包含的神经和传统 IR 模块，使构建定制和更高容量的 IR 系统变得容易。
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3 years ago
ACL
元适应合成弱监督的小样本文本排序
本文提出 MetaAdaptRank，它是一种域自适应学习方法，可以将神经信息检索（Neu-IR）模型从具有丰富标签的源域泛化到少样本目标域，可以利用 MetaAdaptRank 的对应弱数据合成和元加权数据选择来显著提高 Neu-IR 模
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4 years ago
ACL
CoRT: 基于 Transformer 的互补排名
本论文提出了一种简单的神经第一阶段排序模型 CoRT，通过利用预训练语言模型（如 BERT）的上下文表示来补充基于术语的排名函数，从而在不影响查询时间的情况下提高候选集的召回率。使用 MS MARCO 数据集，展示了 CoRT 能够显著提高
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4 years ago
采用平滑深度度量学习的大规模问题改写检索
本文旨在提出一种基于神经网络句子编码器和近似 k 最近邻索引的新型 QPR 系统来理解和回答广泛应用于社区问答和开放领域口语问答系统中的稀有和嘈杂的问题再述形式，并通过远程监督从问答日志自动产生一份问题近义复述检索试验的注释数据集；在两个
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5 years ago
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