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neural inverse rendering
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CVPR
自然光未校准的自旋光对光度立体的应用
Spin-UP 是一种非监督方法，通过减少未知量并提供可靠的先验知识，使用旋转平台上的对象图像捕获新颖的设置来解决在各种自然光环境和对象下的 Natural Light Uncalibrated Photometric Stereo 的困难
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3 months ago
GaNI: 全局和近场光照感知的神经反渲染
本研究提出了一种名为 GaNI 的全球和近场照明感知的神经逆渲染技术，能够从光和相机共同拍摄的场景图像中重建几何、反射率和粗糙度参数。我们通过两个阶段的方法来解决现有的逆渲染技术只能针对单个物体的问题，首先利用神经体积渲染 NeuS 重建几
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3 months ago
通过神经逆渲染从面部视频生成高质量的网格混合形状
通过利用最新的神经逆向渲染技术，我们提出了一种从单个或稀疏多视角视频中重建基于网格的混合形状系统的新技术，该技术构建了一个将顶点位移参数化为具有四面体连接的微分坐标的变形表示，通过在该表示中构建一组语义规则，实现了混合形状和表情系数的联合优
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6 months ago
ECCV
PS-NeRF：基于神经网络的多视图光度立体反演
本研究提出了一种基于神经反演渲染的多视角光度立体（MVPS）方法，能够同时估算几何形状、材料和光源，并且在人工渲染、再照明和材质编辑方面具有较高的精度。
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2 years ago
ECCV
通过神经反渲染实现自校准光度立体成像
本文旨在解决在未知物体形状、物体反射率和光照方向的情况下进行三维物体重建的任务，提出了一种新的利用神经反演渲染和渐进式反射率基础来解决未标定光度测量问题的方法。该方法在真实世界数据集上表现出最先进的精度。
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2 years ago
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