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neural ir
搜索结果 - 4
利用领域适应和数据增强提高英语和阿拉伯语中古兰经 IR 的效果
通过最新的神经信息检索方法，我们研究了如何更高效地处理阿拉伯语和英语的古兰经信息检索问题。通过在大量通用领域数据上进行训练，然后在特定领域数据上继续训练，并采用数据增强技术，我们取得了在 MRR@10 和 NDCG@5 指标上明显改善的成果
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7 months ago
NevIR: 神经信息检索中的否定
该研究构建了一个主题为否定形式对神经信息检索的影响的基准测试数据集，发现跨编码器表现最好，晚交互模型次之，对数器和稀疏神经架构最差。同时研究表明，当存在否定形式时，大多数当前的信息检索模型表现相似或不佳，而本研究在对比文本数据集的继续优化和
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a year ago
QUADRo: 问题 - 答案数据库检索的数据集和模型
本文提出了一种基于神经信息检索和重新排名的自动问答系统，利用包含 6.3M 问题和回答对的数据库，实现了开放域问答并超越了传统的非结构化文本或图形搜索方法，并证明了基于 Transformer 模型的 (q,a) 对比仅考虑问题表示更优，该
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a year ago
SIGIR
批判性检查 “神经热潮”: 弱基线和神经排序模型效果增益的可加性
这篇论文进行了一项元分析研究，发现神经排序模型在有限数据情况下并不能提高特定检索任务的效果，并对作者通过与弱基线比较来展示神经 IR 论文中 “胜利” 的 anecdotal evidence 提供了权威的实验证据和结论。
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5 years ago
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