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neural mapper
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文本到图像个性化的神经时空表示
本文探讨了一种依赖于时间和空间 (U-Net 层) 去噪的新型文本调节空间,并通过优化小型神经映射器,将整个个性化概念表示为学习的映射器的参数,从而在不调整生成模型本身任何参数的情况下,用单个训练模型控制构成、编辑和可编辑性,从而提高了收敛
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a year ago
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