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BWArea 模型：学习世界模型，逆动力学和策略用于可控语言生成
通过从人类大脑的神经机制，如 Broca 区和 Wernicke 区获取灵感，我们提出了 BWArea 模型，该模型将语言生成视为决策任务，其预训练性能不会因聚集到的错误数据而退化，并通过微调与下游奖励度量相结合来实现更好的可控性和性能。
PDFa month ago
ICCV迈向视觉语言机制可解释性：一种用于 BLIP 的因果追踪工具
通过引入一种单模态因果追踪工具，我们适应了 BLIP 以研究图像条件下文本生成的神经机制，并在视觉问答数据集上展示了我们的方法，强调了较晚层表示对所有标记的因果相关性。此外，我们将我们的 BLIP 因果追踪工具开源，以便社区进一步探索视觉语
PDF10 months ago
使用 GPT 嵌入式技术揭示 FMRI 脑语言
通过 fMRI-based captioning 获取神经的相关性，这有助于认识视觉感知的神经机制，人机交互以及加强学习和训练过程。
PDFa year ago
脑部字幕：将人脑活动解码成图像和文本
该研究采用 fMRI 技术和图像生成模型，提出了一种基于大脑神经活动解码为图像文字的方法，该方法包括图像重建流程和基于深度图的图像生成模型，实验证明其在神经科学方面具有广泛应用的潜力。
PDFa year ago
心理模拟的神经基础：动态场景潜在表征的未来预测
通过构建多种感知认知网络模型预测复杂的动态环境，研究发现灵长类动物的神经机制和行为模式与未来在动态可重用视觉表达上的预测最为一致。
PDFa year ago
听到的就是所看到的：从图像质量度量中获得音频质量指标
本文研究了使用最新的图像感知度量来评估音频信号的可行性，并通过将其表示为声谱图来进行评估。我们发现这种方法鼓励人们挖掘听觉和视觉通路的相似之处，并且还对一些基本度量进行了定制，以解决音频信号的特殊性。使用音乐数据集对自定义定制的度量和几个基
PDFa year ago
深度强化学习代理的自适应补丁觅食
该论文研究了深度强化学习 Agent 在生态补丁觅食任务下的表现，表明这些 Agent 可以类似于生物探食者一样适应性地学习补丁觅食，并在考虑时间衰减时接近最优补丁觅食行为。此外，研究结果还发现，这些 Agent 的内部动态类似于非人灵长类
PDF2 years ago
矢量符号神经结构中关系推理的最优二次绑定
本研究通过基于八维复数扩展的八元数代数矩阵表示进行了新型绑定矩阵的引入和优化，揭示了该方法在少量绑定组对存在时比先前的方法更准确，为探索大脑中捆绑运算的潜在神经机制提供新思路。
PDF2 years ago
AAAI序列学习的上下文非局部神经网络
本文提出了 contextualized non-local neural networks (CN3) 模型，它综合了 self-attention 和 graph neural networks 两种方法的优点，能在一定范围内构建特定任
PDF6 years ago
ACL从视觉中学习基数和量词的含义：精确或模糊
本研究通过模型的方式研究了视觉场景中的精确基数和自然语言量词的学习及认知机制。结果表明，使用模糊测度的模型在学习量词方面较为有效，而提供了数字信息则更有助于准确基数的学习。
PDF7 years ago
分布式内容寻址存储器中洞察力产生机制的研究
这篇研究论文探讨了创造力对神经科学的挑战，并着重讨论了神经机制是如何实现对概念和想法的表示的，以期能够解释创造力的魔力。
PDF13 years ago