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基于语义的数学问题数据增强
本文提出了一种基于数据增强的方法,通过知识引导的实体替换和逻辑引导的问题重组产生不同种类的本地差异数据,从而帮助提高当前神经模型的泛化能力。实验证明了我们的方法的必要性和有效性。
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3 years ago
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