neural network acceleration | BriefGPT

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训练灰盒深层光子神经网络的非对称估计器
物理神经网络（PNN）作为神经网络加速的新范式，由于其高带宽、传播中的模拟处理等特点而备受关注。然而，尽管 PNN 在推理方面具有优势，但训练仍然面临挑战。为了克服这个问题，我们提出了一种称为 “不对称训练（AT）” 的方法，该方法将 PN
PDFa month ago
一种用于多位和大规模向量矩阵乘法的全模拟存储计算架构
通过引入 In-charge computing 和 In-time interconnection 的创新 AiMC 架构 AiDAC，提高了多位计算效率，减少了数据转换时间，支持大规模的全模拟多位向量矩阵乘法运算，并保持高精度计算，同时
PDF6 months ago
U-SWIM: 通用选择性写入验证用于计算内存神经加速器
利用新兴的非易失性存储器设备进行计算存储的架构在深度神经网络加速中具有出色的能效，然而，这些新兴设备在权重映射过程中存在重大变化的挑战，通过我们的研究，我们引入了一种基于二阶导数的新方法 USWIM，可以加速编程达到 10 倍，同时保持类似
PDF7 months ago
MMBEANNA: 用于神经网络加速的二进制能力架构
该研究提出并评估了一种用于神经网络加速的二进制启用体系结构（BEANNA），该体系结构采用 16x16 systolic array 矩阵乘法器和可同时处理浮点数和二进制乘加的处理单元。该体系结构可以在高精度浮点数和二进制网络层之间无缝切换
PDF3 years ago
LANA: 延迟感知网络加速
介绍了一种基于神经结构搜索技术和教师 - 学生知识蒸馏的延迟感知网络加速（LANA）方法，它在实验中取得了优异的效果，大幅提升了神经网络加速的速度和准确性。
PDF3 years ago
AAAI学习类小波自编码器加速深度神经网络
提出了 Wavelet-like 自编码器用于基于图像分解的深度神经网络加速，并结合一个标准分类网络，该框架不仅能够保持图像的主要组成部分，也可应用于任意卷积神经网络的分类，具有解释性。
PDF7 years ago