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neural network algorithms
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密集样本深度学习
基于对 DL 学习动态的观察，提出了一种基于复杂特征构建的新理论。
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a year ago
关于一些压缩算法
本研究利用神经网络算法在迭代函数系统的框架下寻找图像压缩方法，该系统是一组满足适当性质的区间变换。
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a year ago
视觉问答 2020 挑战赛：图像字幕作为一种辅助技术的经验教训
本文介绍了一种基于 VizWiz 数据集和训练于神经网络算法之上的图像字幕生成系统，旨在实现对盲人等特殊群体的辅助，为提供正面社会影响的机器学习计算机视觉领域生产技术迈出了一步。
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4 years ago
ICML
支持外推的表征学习
本文考虑了学习支持外推的表示的挑战，引入了一种新颖的视觉类比基准和一种简单的技术：时间上下文归一化来支持关系强调的表示，接着发现该技术显著提高了外推能力，胜过了许多竞争技术。
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4 years ago
卷积注意力序列到序列神经网络用于端到端自动语音识别
该论文介绍了一个带有 Luong 注意力机制的序列到序列模型，描述了各种神经网络算法，证明了在 TIMIT 数据集上实现了 15.8% 的音素误差率的有效性。
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7 years ago
低分辨率突触权重神经网络的舍入方法
本文提出了将高精度神经网络算法映射为低精度（甚至二进制乃至于生物模拟）算法的两种方法，并证明这些方法相比于标准的四舍五入方法在性能上有显著提高，同时探究了三种常见神经网络算法在不同权重分辨率和固定内存大小下的性能表现。
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9 years ago
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