neural network approaches | BriefGPT

关键词neural network approaches

搜索结果 - 8

WSDM基于代理的属性和上下文感知推荐的物品表示
在推荐系统中，神经网络方法以可学习的向量嵌入表的形式表现大量条目，然而，在属性和上下文感知的设置中，不经常出现的条目可能会由于训练机会不足导致学习到的嵌入表示无意义，因此我们提出了一种基于代理的条目表示方法来解决这个问题，该方法通过代理权重
PDF7 months ago
用神经网络预测弹性
本研究提出三种替代神经网络方法来模拟和预测系统性能，包括负面和正面因素对于抵御破坏性事件和恢复活动的影响，结果表明神经网络模型在所有适配性评估指标上优于传统模型，特别是长短期记忆模型在可调整 R 方面表现出超过 60% 的提高并将预测误差降
PDFa year ago
矩阵分解的高效混合维度嵌入
本文提出了两种采用混合维度嵌入的矩阵分解模型，可以采用交替最小二乘法以大规模并行的方式进行优化，并针对用户和项目的流行度偏斜实现了是用稀疏，混合维度或共享嵌入降低参数数量和过度拟合的研究。
PDF2 years ago
使用反向翻译文章和调整分数来提高自动化论文评分的性能
本文提出了一种使用回译和分数调整来增加论文 - 评分对数目的方法，并将其应用于 Automated Student Assessment Prize 数据集进行扩充，通过使用先前工作中的模型对增强数据的有效性进行了评估，并使用长短期记忆进行
PDF2 years ago
SIGIR评论对推荐有多大用处？一项批判性审查和潜在改进
通过对用户评论中的文本进行分析判断，本研究尝试对推荐系统的改进方案进行探讨，发现过去论文中的实验结果存在一定的差异，因此需要对数据预处理和实验设置进行规范化。研究表明，在一些特定的设置中，当前先进的算法并未比传统算法表现更优秀，作者总结出哪
PDF4 years ago
学习提问以回答问题：获取 GPT-2 和 BERT 的最大优势
本文利用变压器模型和深度神经网络提出了一种有效的自动生成问题的方法，并通过 SQuAD 1.1 数据集实验证明所提出的模型可以产生语义正确且多样化的问题，并且在半监督学习中表现优异，为小数据领域内的问题生成提供了强大的支持。
PDF5 years ago
使用卷积神经网络学习表征进行 Cover 歌曲识别
本文提出了一种基于卷积神经网络的新型架构，用于解决音乐信息检索中的 Cover Song Identification 问题，随着分类策略的应用，该网络可训练出对节奏变化具有鲁棒性的模型，实验证明该方法在解决 cover song iden
PDF5 years ago
ACL使用双向 LSTM 进行最小特征的增量分析
本研究利用双向 LSTM 句子表示模型以及新颖的转移系统，成功实现了依存句法和短语句法的有监督学习，达到了最先进的效果。
PDF8 years ago