neural network binarization | BriefGPT

关键词neural network binarization

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使用前向和后向近似量化理解神经网络二值化
通过对于神经网络二值化的训练技巧进行优化，建立了 ProxConnect++ (PC++) 作为 BinaryConnect (BC) 的扩展，提出了一种增强的二值化算法 BNN++，并在卷积神经网络和视觉转换模型的图像分类实验中进行了验证
PDF4 months ago
ECCV基于对比学习的网络二值化
本文介绍了一种使用对比学习和最大化互信息的方法来使用二进制神经网络实现更好的分类和分割结果，以减少因为二值化操作而导致的信息丢失。
PDF2 years ago
ICCV利用有限资源的分层二元卷积神经网络进行关键点定位
本文提出了一种具有轻量、紧凑和适用于适用于计算资源有限应用的体系结构，并在人体姿势估计和面部对齐等定位任务上，详细研究了神经网络二值化的效果，提出了多种正交方法来提高性能，在此基础上，提出了一种新的分层、并行和多尺度残差架构，同时具有与标准
PDF6 years ago
ICCV面向有限资源的二值化卷积关键点定位器用于人体姿态估计和面部对齐
探讨神经网络二值化在人体姿态估计和面部对齐任务中的效果，提出了一种新的分层，平行和多尺度残差架构，该架构在性能方面具有显著改进，并在人体姿态估计和面部对齐任务中进行了实验，表现优异。
PDF7 years ago