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neural network elastoplasticity models
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利用神经多项式方法启用符号回归发现可解释的弹塑性模型
传统的神经网络弹塑性模型缺乏可解释性,本文提出了一个两步机器学习方法,通过符号回归将单变量特征映射转化为可解释的数学模型,从而克服了符号回归算法的缩放问题,并能实现材料属性的自动推导和推理,提高模型的可移植性和人工专家的理解能力。
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a year ago
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