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neural network gaussian process kernel
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多层随机特征和神经网络的逼近能力
神经网络架构、随机初始化权重、神经网络高斯过程核、再生核希尔伯特空间、逼近误差是该研究论文的关键词,论文提出了一种在无限宽度限制下具有随机初始化权重的神经网络架构,它等价于一个具有高斯随机场协方差函数的神经网络高斯过程核,同时证明了该神经网
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2 months ago
使用随机特征逼近进行高效数据集蒸馏
提出了一种名为 RFAD 的基于随机特征近似的数据集蒸馏算法,该算法能够在维持较高准确性的同时,大幅加速了现有的数据集压缩算法,能够应用于大规模数据集上,并适用于如模型解释和隐私保护等任务。
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2 years ago
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