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高效的针对 TinyML 的联邦元学习算法 TinyMetaFed
TinyMetaFed 是一个模型不可知的元学习框架,“联邦元学习” 可以减少标记数据的缺乏和现实世界中分布不均的问题,并在计算效率、通信和隐私方面具有优势,可以用于解决小型设备上的 TinyML 模型。
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