neural network module | BriefGPT

关键词neural network module

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实时全面的未知状态机器人姿态估计
通过单个 RGB 图像进行实时机器人姿态估计的端到端流程，无需已知机器人状态，并达到了领先水平的 12 倍速度提升。
PDF5 months ago
一种视频动作检测的语法组合模型
基于语法组合模型的行为检测方法可以有效地分析视频中的人类行动，提高模型的解释性和优化效果。
PDF9 months ago
探索有意图的键值查询模型空间
该论文探讨了一种新的神经网络模块，称为 Keys-Values-Queries（KVQ）空间，它是对注意力（Attention）思想的扩展，能够高效地近似许多真实问题，其中包括解决标准最小二乘问题，并成功地应用于从 few-shot lea
PDFa year ago
利用神经对偶条件随机场建模标签相关性以进行超细实体类型划分
使用 pairwise conditional random field (PCRF) 设计了一种神经网络模块 Neural-PCRF，它能够提高实体类型推理任务中的性能，同时能够加速推理并在现有数据集上具有选择性。
PDF2 years ago
快速视频语义分割的局部内存注意力
本文提出了一种新颖的神经网络模块，可以将现有的单帧语义分割模型转化为视频语义分割流水线，并将过去帧中的语义信息聚合到内存模块中，并通过关注机制来对其进行访问。通过将这些提示与当前帧的编码进行融合，可以改善 Cityscapes 数据集上的分
PDF3 years ago
GOCor: 将全局优化的对应体引入您的神经网络
GOCor 是一种完全可微的密集匹配模块，可取代特征相关层，在几何匹配、光学流和密集语义匹配任务中表现出优异性能。
PDF4 years ago
MM关注力人群流量机
本文提出了一种名为注意力人群流模型（ACFM）的神经网络模块，通过学习具有注意机制的时间变化数据的动态表示来推断人群流的演变。在 ACFM 的基础上，构建了一个深度体系结构，并在北京和纽约市人流量数据上进行广泛实验，证明该方法在城市范围内的
PDF6 years ago