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neural network text classifiers
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离散敌对攻击与子模优化及其在文本分类中的应用
本文提出对于离散输入的攻击作为优化任务的形式化表达,并证明了针对一些流行的神经网络文本分类器,该函数在简化假设下是次模的。同时,本文提出了使用攻击分类器的梯度来引导贪心搜索的方法。在三种不同的文本分类任务和多个基线上进行的实证研究表明,我们
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6 years ago
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