neural network-based | BriefGPT

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基于神经网络的太阳图像数据压缩方案
研究太阳系特别是太阳依赖于每天从太空任务中收集到的数据。本文提出了一种基于神经网络的有损压缩方法，用于 NASA 的数据密集型成像任务，该方法在压缩极紫外（EUV）数据时，在速率失真（RD）性能方面优于当前使用和最先进的编解码器如 JPEG
PDF8 months ago
具有贝叶斯聚合器的深层概率运动原理
本文提出了一个深度运动原语体系结构，将所有以前的操作编码，并使用贝叶斯上下文聚合器，同时保持了线性运动基元的操作，表明该方法在较大的输入选择变化时能更好地扩展以复制复杂动作。
PDFa year ago
同时保留类别和聚类结构的特征选择
提出了一种基于神经网络的特征选择方法，同时考虑了类别区分和聚类结构保持，在典型分类问题和高光谱图像带选取中都展示了其有效性。
PDFa year ago
基于学习的本地可定位性估计用于强鲁棒性激光雷达定位
提出了一种基于神经网络的方法，用于检测在机器人运行期间的定位问题，着重关注激光雷达测距定位模块，该方法通过模拟数据训练，可以适用于不同的环境和传感器类型，并在挑战性环境下进行了实地实验测试。
PDF2 years ago
MM光通信中不同神经网络均衡器的计算复杂度的实验评估
通过对几种神经网络架构进行比较分析，我们定量地评估了基于神经网络的光信道均衡器在性能和复杂度之间的平衡，并给出了在 TWC 和 SSMF 设置下的结果。
PDF3 years ago
使用扩散蒙特卡罗模拟最先进的费米神经网络波函数
本文介绍了一种基于神经网络的 fermionic 系统的地面状态模型，使用 Diffusion Monte Carlo 改进了模型的结果，并针对模型进行了多个修改，使其在占用更少资源的同时保持或提高建模性能。 Diffusion Monte
PDF3 years ago
辅助编解码器网络的增强标准兼容图像压缩框架
本文提出了一种基于辅助编码器网络 (ACNs) 的通用影像压缩框架，该框架旨在通过改进紧凑表示和后处理网络的学习来提高编码效率，并证明了该框架在 JPEG 和 HEVC 标准下的通用性能优于现有技术。
PDF4 years ago
对话系统中面向领域通用口语断续检测的多任务学习
本文提出一种多任务基于 LSTM 的模型，用于增量检测口吃结构，可以连接到任何组件以进行增量解释，或者在产生当前话语时用于 “清理” 当前话语。我们在 Switchboard 对话行为语料库上训练了该系统，并展示了其在该数据集上的准确性。我
PDF6 years ago
从说话人验证到多说话人语音合成的迁移学习
描述了一个基于神经网络的文本转语音（TTS）合成系统，可以以许多不同讲话者的声音生成语音音频，该系统由三个独立训练的部分组成，包括训练说话者编码器网络进行讲话者验证任务，基于 Tacotron 2 的序列合成网络，以及将梅尔频谱图转换为时间
PDF6 years ago
ACL基于网络的端到端可训练任务导向式对话系统
本文介绍一种基于神经网络的端到端可训练的目标导向对话系统，以及一种新的数据收集方法，该方法基于一种新型的管道式 Wizard-of-Oz 框架。该方法可用于开发对话系统，帮助用户在餐厅搜索领域自然地交流并完成任务。
PDF8 years ago
ICLR基于神经网络的成对约束聚类
本文介绍了一种基于神经网络的端到端聚类框架，该框架可从原始数据中推动形成聚类，且无需提前定义聚类中心，具有较好的性能且对聚类数量不敏感。
PDF9 years ago