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neural network-based thermal prediction model
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DeepOHeat: 基于算子学习的三维集成电路设计超快速热模拟
本文提出了 DeepOHeat,一个物理感知算子学习框架,该框架可以预测带有多个参数或非参数设计配置的热方程族的温度场,从而通过更改关键设计配置(而不仅仅是一些参数)实现快速热分析和优化。实验结果表明,对于未知测试用例,经过良好训练的 De
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