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neural new-physics detector
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机器学习非保守动力学用于新物理探测
本论文提出了一种基于数据的新物理发现方法,使用神经新物理探测器(NNPhD)分解力场,将其表示为拉格朗日神经网络(LNN)和通用近似器网络(UAN),成功在玩具数值实验中发现了新物理,并演示了 NNPhD 如何与积分器结合,优于以前预测阻尼
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3 years ago
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