neural parser | BriefGPT - AI 论文速递

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EMNLP通过领域整合来提高多方对话语篇分析
本文介绍了一种 Transformer 模型，可以应用于多方对话语篇分析，并结合三种方法，实现跨领域数据泛化，以提高神经网络解析器在跨域对话样本中的表现。
PDF3 years ago
COLING多语言神经 RST 话语分析
研究了通过利用多语言向量表示和采用源内容的分段级别翻译建立神经交叉语言篇章分析器的两种方法，并表明这两种方法即使在有限的训练数据下也有效，并且在所有子任务上实现了跨语言、文档级的篇章分析性能。
PDF4 years ago
从领域本体构建神经语义解析器
本文提出了一种基于领域本体的框架，通过生成人类可理解的自然语言模板，从而将自然语言句子转化为机器可读的含义表示；并解决了语义解析在大规模领域中由训练数据的获取以及模型推广的复杂度所面临的挑战，该框架在六个领域进行数据训练，证明了其能快速且低
PDF6 years ago
ACL用潜在对齐将 AMR 解析作为图形预测
本文介绍了一个使用变分自动编码框架和离散对齐的连续轻松方法的神经解析器，其将模型概念、关系和对齐作为联合概率模型的潜在变量用于抽象语义表示 (AMR) 的预测，相较于传统方法，该模型表现优异、更为准确和可行。
PDF6 years ago
通过强化学习解决误差传播问题：以贪心依存句法分析为例
本文旨在研究在 NLP 中常见的误差传播问题，探讨如何运用强化学习技术来改善这一问题，并应用于特定的依存句法分析任务中，取得了较好的性能表现和效率优化。
PDF7 years ago