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neural predictors
搜索结果 - 5
IJCAI
CAP: 一种用于 NAS 的上下文感知神经预测器
提出了一种基于上下文信息的神经预测器（CAP），只需使用少量标注的架构进行训练，通过上下文结构和自监督任务获得表达丰富且具有泛化性的架构表示，从而在神经架构搜索中具有突出的性能表现，并在不同搜索空间以及 CIFAR-10 数据集上展现出导航
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a month ago
AAAI
AIO-P：将神经性能预测器扩展到图像分类之外
本文提出一种全新的 All-in-One Predictor (AIO-P) 来有效地预测多个计算机视觉任务下的深度学习模型的性能表现，并采用多领域神经网络结构，以及知识融入技术，经过大量的实验证明，该方法可以为新架构的预测和决策提供有力支
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2 years ago
ICCV
神经预测器的同质化架构增强
该论文提出了一种名为 Homogeneous Architecture Augmentation for Neural Predictor（HAAP） 的算法，通过同质化编码和架构增强方法，生成足够的 DNN 架构数据集以训练神经预测器，并
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3 years ago
NPENAS: 神经预测引导的神经结构搜索
本文介绍一种基于神经预测器的进化算法（NPENAS）用于增强 NAS 的探索能力，设计了两种神经预测器，其中一种是基于贝叶斯优化的不确定性估计网络，另一种是直接输出输入神经结构性能预测的基于图的神经网络。大量实验表明，使用这种方法的 NPE
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4 years ago
基于博弈论的类别选择性合理化方法
提出了一种新的基于博弈论的分类依赖性理性化方法，其中的方法通过三个玩家的竞争寻找支持事实和反事实情景的证据来针对具体学科进行特别训练，并在单和多方面情感分类任务中进行评估。
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5 years ago
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