neural quantum states | BriefGPT

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多体开放量子系统的非马尔可夫耗散动力学的神经网络方法
利用神经量子态的方法，我们提供了一种人工智能策略来模拟耦合非马尔可夫环境的开放量子系统的动力学，通过将神经量子态方法与含衰减耦合的二次量化量子主方程（DQME-SQ）结合起来，我们能够在显著减少动力学变量的同时实现与传统的层次方程相当的精度
PDF3 months ago
神经网络混合态重建的经验样本复杂度
这项研究检查了不同的量子状态重构技术的性能，并证明了可以通过应用方差减少技术来系统地减少算法的量子资源需求。作者比较了两种主要的神经量子态编码方法，即神经密度算符和正算子值测量表示，并阐述了它们在混杂度不同的情况下表现出不同的性能。
PDFa year ago
连续空间周期性系统的神经网络量子态
基于深集合神经网络架构，我们引入了一系列用于在空间周期性存在的强相互作用系统中进行模拟的神经量子态，并将输入坐标周期性转换为可直接描述周期性玻色子系统的形式。我们展示了对具有高斯相互作用的一维和二维相互作用量子气体以及 $^4He$ con
PDF3 years ago
神经网络波函数与符号问题
本文提出了一种神经网络结构，能够有效表征量子态，应用于普通和受挫反铁磁体系，能够实现最先进的变分能量计算，从而揭示了存在与 Marshall 符号规则不符的、阻碍神经量子态基础变分蒙特卡洛访问系统真实基态的能量低态，本文对此进行了深入思考并
PDF4 years ago