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MM基于神经辐射场的工业机器人应用中的新视角合成
本研究评估了 Neural Radiance Fields 在工业机器人应用中的潜力，并提出了一种替代 Structure from Motion 预处理的方法，通过基于机器人运动学的度量尺度确定了精确的相机姿态，表明在具有挑战性的场景中具
PDF2 months ago
ActiveNeuS: 使用神经隐式表面不确定性的主动三维重建
提出了一种名为 ActiveNeuS 的方法，该方法在选择视图时考虑了不确定性，通过同时计算图像渲染不确定性和神经隐式曲面不确定性，避免了稀疏输入训练阶段引入的偏差，通过使用曲面信息和格点高效地选择多样的视点，提升了 3D 场景重建的性能。
PDF2 months ago
Rip-NeRF: 使用 Ripmap 编码的普通立方体抗锯齿辐射场
本文介绍了一种 Ripmap 编码的 Platonic Solid 表示方法，以精确有效地表征 3D 各向异性区域，从而实现高保真度的抗锯齿渲染。在该方法中，Platonic Solid 投影和 Ripmap 编码是关键组成部分，通过 Pl
PDF2 months ago
WateRF: 辐射场的鲁棒水印用于版权保护
我们提出了一种创新的、适用于 NeRF 表示的数字水印方法，通过在渲染过程中使用离散小波变换，结合延迟反向传播技术和区块损失，实现了嵌入二进制信息的高质量渲染。通过在 2D 渲染图像中评估嵌入水印的容量、隐形性和鲁棒性等方面，我们的方法在训
PDF2 months ago
基于有向 Gromov-Wasserstein 差异的多视角动作识别
我们提出了一种多视角注意力一致性方法，使用有向 Gromov-Wasserstein 差异计算来自行动视频的两个不同视角的注意力之间的相似度。此外，在单视角数据集上训练时，我们的方法应用了神经辐射场的思想来隐式渲染来自新视角的特征。与最近的
PDF2 months ago
CVPRDiL-NeRF：透视街景中的激光雷达神经辐射场探究
利用 Lidar 数据改善街景下基于神经辐射场的光线追踪和视图合成技术。
PDF2 months ago
去除神经辐射场中的深度先验
该论文研究了如何通过集成单目深度估计方法与 NeRF 模型，来显著降低时间消耗、提高场景生成和物体去除的鲁棒性和质量，并结合 KITTI 数据集验证了该方法的有效性。
PDF2 months ago
Simple-RF: 用更简单的解决方案规范稀疏输入辐射场
通过设计较为简化的能力增强模型，我们观察到较好的深度监督效果，进而提高稀疏视图下的主要辐射场的视图合成性能。
PDF2 months ago
嵌入式表征学习网络实现风格化视频肖像动画
針對話頭生成中的風格可控性和頸部位移問題，我們提出了一種新的生成範例學習網絡（ERLNet），通過兩個學習階段的協作，成功實現了比現有算法更逼真的話頭生成。
PDF2 months ago
S3-SLAM: 稀疏三面体编码用于神经隐式 SLAM
通过稀疏的三平面编码和分层捆绑调整，我们提出了一种能够在高分辨率上实现快速而高质量跟踪和建图的方法，该方法仅使用了常用三平面参数的 2~4% 的存储空间。
PDF2 months ago
从航空影像进行深度监督的神经表面重建
通过将深度先验与 Neural Radiance Fields（NeRFs）相结合，我们调查了 NeRFs 在航空图像块表示不同特征的能力，并将其与公开可用的航空图像基准数据集的结果进行了比较。
PDF2 months ago
NeRF-XL：使用多个 GPU 扩展 NeRF
NeRF-XL 是一种分布式训练和渲染的方法，通过在多个 GPU 上分布神经辐射场 (Neural Radiance Fields, NeRFs)，从而实现具有任意大容量的 NeRFs 的训练和渲染。
PDF2 months ago
DreamCraft: 在 Minecraft 中基于文本指导生成具有功能的 3D 环境
本文介绍了一种从自由形式文本提示中生成功能性 3D 物品的方法，该方法使用量化的神经辐射场（NeRFs）来表示这些物品，以在游戏中与给定文本描述相匹配。
PDF2 months ago
高斯说话人：通过三维高斯喷洒合成特定说话人的形象
使用 3D 高斯散点图作为基础，GaussianTalker 是一种基于音频驱动的说话人头部合成方法，具有准确的唇部同步和优秀的视觉质量，超过现有最先进的方法，并具有实时渲染性能。
PDF2 months ago
ArtNeRF: 一种用于 3D 感知的卡通化人脸合成的风格化神经场
ArtNeRF 是一种从三维感知生成对抗网络 (GAN) 派生的新型人脸风格化框架，通过利用表达能力强的生成器合成风格化人脸，并利用三分支鉴别器模块改善生成的人脸的视觉质量和风格一致性，通过对比学习实现一个基于风格编码器来提取风格图像的稳健
PDF2 months ago
利用深度引导的神经表面进行高保真内窥镜图像合成
通过将 NeuS 应用于内窥镜图像并辅以单帧深度图，我们在结肠切片重建方面引入了一种新的方法，该方法解决了单目结肠镜图像重建中的组织纹理表示不足和尺度混淆问题，通过严格的实验证明了其在渲染结肠切片方面的异常精确性，为稳定和一致缩放重建打开了
PDF2 months ago
AG-NeRF：用于多高度大规模室外场景渲染的注意力引导神经辐射场
提出了一种名为 AG-NeRF 的端到端框架，通过合成根据不同高度的场景生成自由视角图像，从而降低构建良好重建模型的训练成本，并通过源图像选择方法和基于注意力的特征融合方法来解决从低高度到高高度的细节变化问题，实验证明 AG-NeRF 在多
PDF3 months ago
CVPR面向三维感知生成对抗网络的高斯喷洒解码器
本文介绍了一种将 NeRF-based 3D-aware GANs 的高渲染质量与 3D Gaussian Splatting 的灵活性和计算优势相结合的新方法。通过训练一个解码器，将隐式的 NeRF 表示映射到显式的 3D Gaussia
PDF3 months ago
DeferredGS：具有延迟渲染和可编辑高斯喷点的解耦设计
通过 DeferredGS 方法，采用延迟着色技术，模拟环境光照并定义额外的属性对高斯粒子进行解耦和编辑，从而实现更逼真的重新光照效果，并在新视角合成和编辑任务方面表现出卓越性能。
PDF3 months ago
CVPRVideo2Game：基于单个视频实时、交互、逼真和兼容浏览器的环境
自动地将真实场景视频转换成逼真并且可交互的游戏环境的新方法 Video2Game，使用神经辐射场模块捕捉场景的几何与视觉外观，使用网格模块加速渲染，以及使用物理模块模拟对象之间的相互作用和物理动力学。
PDF3 months ago