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neural reasoning
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神经符号推理策略的实证研究
通过分解中间推理步骤及连接策略，研究并因素化生成中间步骤的益处，结果表明任选的推理策略显著影响性能，而通过某些配置，即使在长度外推的情况下，表现也接近完美，提高神经推理模型的有效策略具有重要性。
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a year ago
ECCV
关于存在于时空中的物体的视频对话交流
本研究提出了一种基于对象中心框架的视频对话系统，称为 COST，该系统支持神经推理和关系推理，通过对视频中对象轨迹的分解来支持基于对象的对话状态更新和推理，可实现高水平的语言生成。经 DSTC7 和 DSTC8 基准测试，COST 具有与最
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2 years ago
IJCAI
关系视觉推理中的动态语言绑定
本文提出了一种首个跨越视觉和文本领域的动态关系结构的神经推理方法，可在视觉问答中应用，采用其动态结构反映不断演变的推理上下文，发现有助于多步知识组合和优化的动态图优化问题求解能力。
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4 years ago
EMNLP
针对时间序列事件从文本中检测和解释原因
提出一种基于时间序列的 Granger 因果关系并结合文本数据进行因果关系的提取，建立事实间的因果联系，使用神经元的推理算法训练常识因果关系对下一个因果步骤的预测，并取得了实验证据支持该方法从时间序列文本特征中提取有意义的因果联系并生成适当
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7 years ago
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