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neural relational inference
搜索结果 - 4
通过对比关系推理提升事件序列建模
我们提出了一种新颖的方法，利用神经关系推断来学习关系图，以从观测数据中推断事件相互作用，并同时学习动态模式。我们的方法在变分推断框架下对事件相互作用进行推理，并利用基于强度的学习来搜索原型路径以对比关系约束。在三个真实世界数据集上的大量实验
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10 months ago
AAAI
高效信息传递机制的神经关系推断
该研究采用带有结构先验知识的图神经网络，提出了高效的信息传递机制来共同学习动态关系和规则，并且在模拟物理系统上的实验结果表明，所提出的方法优于现有的最先进方法。
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3 years ago
ICLR
多智能体轨迹中的动态关系推断
本文介绍了神经关系推理 (NRI) 模型在多智能体轨迹的关系推理领域的应用。作者发现没有足够长期的记录会严重损害 NRI 模型的推理结果，为此提出了一种叫做 DYARI 模型的扩展模型，能够处理关系动态变化的情况。作者通过对模型结构、底层动
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4 years ago
ICML
交互系统的神经关系推断
本文介绍了一种名为神经关系推断（NRI）模型的非监督学习算法，该模型可以在学习动态过程的同时推断系统组成部分之间的相互作用，通过真实场景的一系列实验表明该模型可以准确地预测从运动捕捉和运动追踪数据中推断出的社交网络组成部分之间的关系和运动的
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6 years ago
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