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GaussianPro：3D 高斯散点投射与渐进传播
通过应用渐进传播策略，并利用场景的先验知识和块匹配技术，我们提出了一种名为 GaussianPro 的新方法，来指导 3D 高斯聚类的密度化，验证实验证明了我们的方法在大规模和小规模场景上的有效性。
PDF4 months ago
基于差分方法的柔性物理伪装生成
本研究介绍了一种新颖的神经渲染方法，特别适用于对抗性伪装，采用广泛的三维渲染框架。我们的方法名为 FPA，通过忠实地模拟光照条件和材质变化，确保对三维目标纹理的细致而逼真的表达。为了实现这一目标，我们采用了一种生成方法，从扩散模型中学习对抗
PDF4 months ago
DRSM：用于静态单目摄像机中的动态重构的高效神经 4D 分解
通过使用单个视图，我们提出了一个新的框架来解决动态场景的四维分解问题，并通过密集光线投射强调动态区域的学习，从而克服了单个视图和遮挡带来的挑战，并实现了比现有方法更高保真度的单视图动态场景表示。
PDF5 months ago
神经渲染及其硬件加速：综述
神经渲染是一种基于深度学习的新型图像和视频生成方法，将深度学习模型与计算机图形学的物理知识相结合，以获得可控和逼真的场景模型，并实现对光照、相机参数、姿态等场景属性的控制。本文回顾了神经渲染的技术内涵、主要挑战和研究进展，在此基础上分析了神
PDF6 months ago
Wild2Avatar: 遮挡背后的人类渲染
通过 Wild2Avatar，在遮挡的自然单目视频中呈现出移动人物的视觉外观，该方法通过将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分，设计广泛的客观函数以帮助实现人物与遮挡和背景的解耦，并确保人体模型的完整性，通过在自然环境下进行实验证明了该方法的
PDF6 months ago
AAAI基于点云神经辐射场的视觉定位
通过统一基于点的表示，本文提出了一种新颖的视觉定位框架 PNeRFLoc，结合传统的基于结构的方法和基于渲染的优化，利用神经辐射场（NeRF）模型与视觉定位的特征进行融合，以提高定位准确性和效率。在处理合成数据时表现出最佳性能，并在视觉定位
PDF7 months ago
ProNeRF：学习高效的投影感知射线采样以获取细粒度的隐式神经辐射场
Neural rendering 研究中的新进展表明，尽管速度较慢，但隐式紧凑模型能够从多个视角学习场景的几何和视角相关外观。为了保持这样的小内存占用并实现更快的推断时间，最近的工作采用了‘采样器’网络，适应性地对隐式神经辐射场中的每条光线
PDF7 months ago
COLMAP 免费的三维高斯糊点
本文研究了神经渲染、相机位姿、Neural Radiance Fields、3D Gaussian Splatting 以及新视角合成等主题，通过使用显式几何表示和输入视频流的连续性，实现了无需任何 SfM 预处理的新视角合成。该方法在大运
PDF7 months ago
R2Human：来自单一图像的实时 3D 人类外貌渲染
使用单幅图像进行实时推断和渲染逼真的三维人体外貌的 R$^2$Human 方法结合了隐式纹理场和显式神经渲染的优势，利用新的表示法 Z-map 并通过傅里叶占用场重建了精细的三维几何，从而在合成数据和挑战性的现实世界图像上取得了最先进的性能
PDF7 months ago
MorpheuS: 从单目 RGB-D 视频中的神经动态 360° 表面重建
实现从单目 RGB-D 视频中对可变形物体进行高保真度的 360° 表面重建的 Neural rendering 技术的研究。
PDF7 months ago
EvE：利用生成概率推测进行辐射场增强
EvE 使用生成先验来改进大规模场景的建模，通过预训练的生成网络，以及 K-Planes（基于 K - 面元）在训练集上的优化指导，提高了现实场景建模的细节质量和在野外合成的表现，超越了现有方法。
PDF7 months ago
高斯着色器：具有阴影函数的反射面的 3D 高斯喷洒
本文介绍了一种名为 GaussianShader 的新方法，通过在三维高斯函数上应用简化的着色函数，提升了在具有反射表面的场景中的神经渲染效果，并保持了训练和渲染的效率。通过基于三维高斯函数的最短轴方向设计了一种新颖的法线估计框架，并使用精
PDF7 months ago
HUGS: 人类高斯斑点
通过 3D 高斯模糊表示 animatable 的人物及其所在的场景，以实现对动画人物的新姿势合成和人物和场景的新视图合成，并在提高渲染质量的同时，训练速度更快。
PDF7 months ago
Photo-SLAM: 单目、双目和 RGB-D 相机的实时同时定位和逼真地图建模
本文介绍了 Photo-SLAM，一种具有超级基元地图的创新 SLAM 框架，通过同时利用显式几何特征进行定位和学习隐式光度特征来表示观察环境的纹理信息，以及采用高斯金字塔训练方法逐步学习多级特征以增强逼真的映射性能。实验证明，与当前最先进
PDF7 months ago
CVTHead: 一次性可控头像网络与顶点特征注意力机制
CVTHead 使用点集神经渲染从单个参考图像生成可控神经头部化身，实现了实时动画中多变和逼真的渲染。
PDF8 months ago
VET: 点云补全和高质量神经渲染的视觉误差层析
利用神经渲染和点云代理几何体，通过可填补缺陷的深度图像纠正视图合成中的问题，提高渲染质量和时间稳定性。
PDF8 months ago
UAV-Sim: 基于 NeRF 的无人机感知的合成数据生成
利用神经渲染的最新进展来改善从高空获取显著场景属性的静态和动态无人机图像合成，并且证明了将最先进的检测模型优化于真实和合成数据的混合数据集上，相比于仅使用真实或合成数据，可以达到显著的性能提升。
PDF8 months ago
PonderV2：铺设通向通用预训练范式的 3D 基础模型之路
通过可微分神经渲染，我们提出了一个新的通用方法来学习点云表示，实现了 3D 和 2D 之间的无缝集成，并在室内和室外场景中的多个任务中实现了卓越的性能和持续改进。
PDF9 months ago
神经隐式表面的参数化的双向变形
本文提出了一种用于神经隐式表面的简单参数化的新型神经算法，以促进可视化和各种编辑任务，并支持多个对象的共同参数化和纹理传递。
PDF9 months ago
ICCVMatrixCity：一個用於城市尺度神經渲染的大規模城市數據集與更多
我们构建了一个大规模、全面且高质量的城市规模神经渲染研究的合成数据集 MatrixCity，包含了来自两个城市地图的 67,000 张航拍图像和 452,000 张街道图像，通过 Unreal Engine 5 City Sample 项目
PDF9 months ago