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neural reranking system
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命名实体识别的神经重排
本文提出了一种神经再排序系统,用于命名实体识别,利用递归神经网络模型来学习涉及命名实体提及的句子级模式,使用 LSTM 和 CNN 结构来学习这些句子的深层表示以进行再排序。实验结果表明,我们的系统可以显著提高命名实体识别准确率,超过了两个
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7 years ago
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