neural responses | BriefGPT

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跨模态 3D 生成自动化人类视觉疾病诊断
利用人工智能方法将功能性磁共振成像（fMRI）解码为可视的 3D 图像，实现对 fMRI 数据的自动临床分析。
PDFa month ago
Alljoined -- 一份用于脑电图到图像解码的数据集
我们提供了一个专门用于脑电图到图像解码的数据集，其中包括了从 8 名参与者观看了每个 10000 个自然图像的神经反应的数据。该数据集共收集了 46080 个脑电图回应记录，旨在提高信号质量，并提供数据质量得分以保证透明度。
PDF3 months ago
调音至神经编码：将人脑与人工监督的语言表达连接起来
我们通过研究任务调整如何影响预训练的 Transformer 用于神经编码，并确定了对大脑激活模式有最高预测能力的任务类型，展示了通过 prompt-tuning 生成的监督表示比传统的微调在四个任务上更好地预测对中文刺激的神经反应。此外，
PDF9 months ago
从脑活动中解码高分辨率图像的对比、关注和扩散
介绍了一个两阶段的 fMRI 表示学习框架，通过在预处理阶段使用 Double-contrastive Mask Auto-encoder 降噪，并在第二阶段利用图像自动编码器的指导来调整特征学习者，以关注对于视觉重建最有信息的神经激活模式
PDFa year ago
神经尖峰电信号的熵与信息：采样问题的进展
使用贝叶斯熵估计器对神经反应和其他生物数据进行信息论分析，即使在样本较小的欠采样情况下，该估计器的表现也非常出色，这为实验的信息论分析开辟了新的可能性，并可作为从有限数据中学习的例子。
PDF21 years ago
分析大脑对自然信号的反应：最大化信息维度
本研究提出了一种用于分析神经响应自然刺激的方法，该方法克服了这些刺激所具有的非高斯性和强相关性。该方法基于投射低维子空间上的刺激和神经响应之间的互信息最大化，可以用来确定神经元的输入 - 输出功能，从而更好的理解神经元的功能对刺激的响应。
PDF22 years ago