neural sequence model | BriefGPT

关键词neural sequence model

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探究基于 AI 创作音乐的缺陷：以 Jazz Transformer 为例
本文介绍了一种名为 Jazz Transformer 的生成模型，利用名为 Transformer-XL 的神经序列模型来建模爵士乐谱。此外，该模型将 Weimar Jazz 数据库中的结构事件作为诱导生成音乐结构的参考。尽管我们能够将训练
PDF4 years ago
KDDBusTr：从实时交通预测公交车行驶时间
本文介绍了 BusTr，一个基于机器学习的模型，将交通预测转化为公交车延误预测，现已被 Google 地图用于为大部分世界公共交通系统提供服务，在没有官方实时公交跟踪的情况下。我们演示了我们的神经序列模型提高了训练稳定性和性能（MAPE 低
PDF4 years ago
序列建模：基于插补和动态规划的模型
本文提出 Imputer，一种神经序列模型，通过插值迭代地生成输出序列。Imputer 是一种迭代生成模型，只需要恒定数量的生成步骤，与输入或输出标记的数量无关。Imputer 可以被训练成近似边际化输入和输出序列之间所有可能的对齐和所有可
PDF4 years ago
快速 Transformer 解码：仅需要一个写头
本文提出了一种多查询关注机制，使用这种机制可以降低增量解码的内存需求，并通过实验验证了这种关注机制可以使解码速度更快，同时只会导致较小的质量损失。
PDF5 years ago
EMNLP通过迭代改善的方法进行非自回归神经序列建模
提出一种基于迭代改善的有条件非自回归神经序列模型，结合了潜变量模型和自编码器的原则，可以广泛应用于任何序列生成任务。该模型经过在机器翻译（En-De 和 En-Ro）以及图像字幕生成方面的广泛评估，观察到它显著加快解码速度，并保持与自回归形
PDF6 years ago
ICML通过 $α$- 散度最小化训练神经序列模型
本文提出一种新的神经序列模型训练方法，其中目标函数由 α- 散度定义，并通过机器翻译任务的实验结果展示了其优越性。
PDF7 years ago