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ICML
MVMoE：多任务车辆路由求解器与专家混合
研究人员提出了一个多任务车辆路径问题求解器，利用混合专家和分层门控机制来解决车辆路径问题，并取得了显著的泛化性能。
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2 months ago
LANS: 平面几何问题的布局感知神经求解器
本文提出了一种名为 LANS 的布局感知神经求解器，集成了两个新模块：多模态布局感知预训练语言模型 (MLA-PLM) 和布局感知融合注意力 (LA-FA)，通过全局关系建模和对齐来实现布局感知，并通过布局感知注意力实现点导向的跨模态融合，
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7 months ago
逆问题中的自动微分及其在量子传输中的应用
提出了一个神经求解器和可微分仿真的量子传输边界模型，用于逆量子输运问题，神经求解器用于工程连续传输特性，可微分仿真用于工程电流 - 电压特性。
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a year ago
ASP：学习通用神经求解器！
该研究提出了一种名为 ASP 的新方法，利用分布探索和持久缩放调节两个组件，提高神经求解器的处理未知分布和多尺度性并实现普适性；结果表明，相比于标准训练流程，该方法在各类 COP 测试中均取得优异表现。
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a year ago
多模态神经几何求解器：从图解析文本子句
本文提出了一种基于神经网络的解题方案 PGPSNet 来解决几何问题求解中的模态融合问题；通过把图解转化成文本描述来更有效地描述数据特征，并结合结构和语义训练、数据增强和自限制解码等来增强几何理解和推理。此外，还构建了一个新的大规模、细粒度
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a year ago
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