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neural surfaces learning
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PR-NeuS:一种基于先验的残差学习范例,用于快速多视角神经表面重建
通过引入基于先验的残差学习范式以及哈希编码网络,提出了一种快速多视角神经表面重建方法,实验结果表明仅需约 3 分钟即可重建单个场景的表面,同时保持了竞争性的表面质量。
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7 months ago
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