neural system | BriefGPT - AI 论文速递

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ACL基于 Elasticsearch 的 BLINK 实现商业对话中高效实体链接
本文提出了一种神经实体链接系统，将商业对话中产品和组织类型实体与维基百科和维基数据项目相对应，并利用 Elasticsearch 在云机器中部署，以确保推理效率并获得显着的推理速度和存储空间消耗的改进，而仍保持高准确性。
PDF2 years ago
SIGIR选择、替换、搜索：一种新的用于知识增强视觉问答的基准测试
该研究针对现有数据集中存在的限制，建立了一个新的基于结构模式的跨模态问答数据集和挑战，同时提出了一个基于神经网络的透明的 OKVQA 系统 S3，该系统在新数据集上实现了比较好的表现。
PDF3 years ago
跨多个语料库的跨文档事件共指消解
本研究针对交叉文档事件共指消解（CDCR）任务，提出三个 CDCR 语料库的一致性评估，比较特征模型和神经模型的性能，发现特征模型在多个语料库上具有更加稳定的表现，而神经模型在不同语料库之间的表现存在差异。此研究强调了 CDCR 的通用性以
PDF4 years ago
COLING荷兰小说和新闻中基于规则和神经网络的指代消解基准测试
本研究在荷兰文学小说和新闻 / 维基百科文本领域评估了基于规则 (Lee 等人，2013) 和基于神经网络 (Lee 等人，2018) 的共指系统。结果揭示了数据驱动和知识驱动系统的相对优势，以及领域、文档长度和注释方案的影响。神经系统在新
PDF4 years ago
AAAI对抗性交互导致非均质模式的产生：图灵不稳定性的拟反应扩散模型
本文研究了神经系统中敌对性交互作用下利用图灵失稳来形成模式的机制，并提出了一个疑似反应扩散模型来解释这一现象。同时，本文还指出，相比于单一监督学习，敌对性交互作用的解决方案不局限于初始位置的一个很小的子空间。
PDF4 years ago
VCNet: 盲目图像修复的强健方法
本文提出了一种新的盲目修复网络，使训练过程在未知的缺失区域模式下更加鲁棒，并且通过语义不一致性的估计和新的空间归一化方法，使视觉修复更加精细，实验表明该方法在盲目图像修复方面相当有效。
PDF4 years ago
EMNLP一种改进的神经网络基线用于时间关系提取
本研究提出了一种新的神经系统，通过采用语境化单词嵌入，一个时间常识知识库的连体编码器和整数线性规划的全局推理，在 MATRES 数据集上进行训练，取得了一个基准数据集上绝对精度提高约 10％（25％的误差降低）的结果。我们认为，这种新方法可
PDF5 years ago
ACL知道你不知道什么：SQuAD 无法回答的问题
SQuAD 2.0 is a dataset that combines existing SQuAD data with over 50,000 unanswerable questions to test extractive read
PDF6 years ago
神经表示基准及其在脑和机器上的评估
该论文提出了一个新的基准来测试视觉表征，该基准直接测试大脑中多个视觉皮层区域中的神经表征，并测试了产生特征空间的任何计算机视觉算法。结论是一种针对中等图像难度的学习算法能够达到与大脑皮层区域 IT 相当的性能水平，并且优于更简单的区域 V4
PDF11 years ago