neural text generation | BriefGPT

关键词neural text generation

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EMNLP语法驱动的迭代扩展语言模型用于可控文本生成
通过引入句法归纳偏差，使用依赖分析树驱动转换器模型迭代生成句子，实验证明其比 LSTM 和 Transformer 更有效，并具有可比拟的多样性且需要较少的解码步骤，生成过程允许对生成文本的句法构造进行直接控制，从而实现风格变形的归纳。
PDF4 years ago
风格转移和内容保留的低层语言控制
利用低层级的语言控制来生成具备样式特点的文本，有效性较高，进一步为神经文本生成系统添加语言控制。
PDF5 years ago
非极大化训练的神经文本生成
提出一种基于非似然训练的神经文本生成方法，有效降低生成文本的重复性，将标准束搜索的输出性能提升至目前最优，并提供了一种强有力的替代神经文本生成中已有技术的方法。
PDF5 years ago
ACL什么是良好的对话？可控属性如何影响人类判断
本研究针对通俗聊天对话，通过调整可控的神经文本生成参数（条件训练和加权解码），控制重复、特定性、关联性和提问行为等四个重要特征，进行大规模人类评测，结果显示这些参数的不同组合能明显提升整体品质。
PDF5 years ago
用于结构化数据到文本生成的深度图卷积编码器
本文提出一种基于图卷积网络的替代编码器来直接利用输入文本结构，取代了传统基于序列到序列的方法，实证显示显式编码输入图结构的好处。
PDF6 years ago
EMNLP神经文本生成的最优光束搜索（以光束大小为模）何时结束？
本文提出了一种可证明为最优的波束搜索算法，该算法可用于神经文本生成中，如神经机器翻译、摘要和图像字幕生成，通过引入有界长度奖励机制，避免了短假设的问题并提高了 BLEU 分数。
PDF6 years ago
神经翻译和文本生成的多参考训练与伪参考
利用多个参考文献训练神经文本生成模型的方法对机器翻译和图像字幕生成任务产生了显著的改进，其中一种算法先将现有的参考文献压缩成格点再遍历来生成伪参考文献。
PDF6 years ago