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neural topic module
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面向文本生成的主题引导变分自编码器
该研究提出了一种基于主题引导的变分自编码器(TGVAE)模型,该模型使用高斯混合模型作为先验,建立了神经主题模块对语料中的主题进行指导性生成。实验结果表明,该模型在无条件和有条件文本生成方面优于传统的变分自编码器方法。
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5 years ago
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