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EasyTPP: 朝着开放基准测试的时间点过程
为了创建一个中央基准测试以评估时间点过程模型，本文介绍了 EasyTPP，它具有多个机器学习库的通用框架，提供了八个高度引用的神经时间点过程模型的全面实现，以及常用的评估指标和数据集。通过建立此基准测试，我们将有助于推动本领域的可重复研究，
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a year ago
神经时间点过程模型对连续时间事件数据的预测准确性
本文提出了一种综合性大规模实验研究，在系统评估现有神经 TPP 模型的预测准确性、事件编码等关键环节的影响基础上，深入分析了人们对这种模型标记分布不正确的情况存在的认识片面问题，并提供了有效的解决方案。
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a year ago
IJCAI
神经时空点过程：综述
该文章综述了有关神经时间点过程的现有知识，讨论了神经时间点过程的设计选择、通用原则和应用领域，并列出了该领域未来工作的重要方向和挑战。
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3 years ago
神经时序点过程模型用于电子健康记录建模
研究了医疗资源分配的效率和定制化医疗的发展，使用 Temporal Point Process（TPP）来建模 EHRs，提出了神经网络参数化的 TPPs，经过对合成 EHRs 和基准数据的评估，表明 TPPs 在 EHRs 上明显优于非
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4 years ago
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