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neural transducers
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探究语言模型在序列判别式训练神经转录器中的影响
该研究探讨了不同上下文长度和标签单位（音素与词）在基于音素的神经传递器的序列鉴别式训练中，语言模型（LMs）的影响。研究结果表明，使用词级别的 LM 在训练中优于音素级别的 LM，并且概率计算所使用的 LM 的上下文大小对性能有限影响，同时
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9 months ago
LAMASSU：使用神经传导器进行流媒体跨语言语音识别和翻译
本文提出了一种使用神经转导器的流式语言无关的多语言语音识别和翻译模型，采用语言无关的多语言编码器显著提高了模型效果，并探究统一预测和联合网络的优缺点，通过给编码器输入目标 LID 和连接时序分类正则化的训练，不仅显著降低了模型大小，还取得了
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2 years ago
大规模流式端到端语音翻译基于神经转录器
本文介绍了如何将神经转录器引入流式端到端语音翻译（ST）中，提出了基于注意力池化的 Transformer transducer（TT）模型以及在多语言 ST 中的应用，结果表明 TT 模型不仅显著减少了推理时间，而且在英德翻译上优于基于
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2 years ago
将无栅格情境相关 MMi 集成到端到端语音识别中
本研究将另一种判别准则 —— 无格最大互信息（LF-MMI）整合到端到端自动语音识别系统（E2E ASR）的训练和解码过程中，与 MBR 相比，实现了训练和解码之间的一致性，提高了训练效率，表现出 SOTA 绩效。
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2 years ago
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