neural translation model | BriefGPT

关键词neural translation model

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ACL多语言神经机器翻译模型是否包含特定于语言的注意力头？
通过对 NMT 模型的多个语言对进行实验，本文发现在自我关注和编码器解码器注意头方面的注意力头是对于特定的语言对的翻译比其他更加具有特定性，可以通过指标去评估其注意力权重的一些方面，同时还可以通过评估注意力头相对于翻译质量的重要性来对其进行
PDF3 years ago
ICLR最近邻机器翻译
本研究提出 $k$- 最近邻机器翻译方法，基于神经翻译模型的表示进行相似性搜索，不需要额外训练，适用于广泛的场景，并且可以通过使用特定于域的数据存储库来适应不同的领域，显著提高翻译性能。
PDF4 years ago
Data2Vis: 序列到序列循环神经网络自动生成数据可视化
本文介绍了 Data2Vis：一种神经翻译模型，可自动生成给定数据集的可视化。通过将数据规范映射到声明语言（Vega-Lite）中的可视化规范，将可视化生成作为序列到序列翻译问题。为此，我们训练了一个多层基于注意力的长期短期记忆（LSTM）
PDF6 years ago
基于字符级神经网络的 SUMMA 项目跨语言媒体监测翻译
通过使用序列到序列的神经翻译模型的低维语义表示能力，该论文尝试解决自动多语种新闻监测中出现的两个问题：将电视和广播节目 ASR 转录分割成单个故事，对来自各种来源和语言的单个故事进行故事线聚类。为了实现多语种神经翻译的联合多任务学习，论文使
PDF8 years ago