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adaptNMT:一款开源的、语言无关的用于神经机器翻译的开发环境
adaptNMT 是一个开源应用程序,为机器翻译领域的技术和非技术用户简化了 RNN 和 Transformer 神经翻译模型的开发和部署过程。该应用程序建立在广泛采用的 OpenNMT 生态系统之上,特别适用于新入行人员,因为它极大地简化
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4 months ago
神经机器翻译的词汇选择策略
本文介绍了关于翻译模型的研究,尝试通过使用上下文和嵌入式选择方法对其进行改进,可以大幅度地提高神经翻译模型的效率和速度。
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8 years ago
AMU-UEDIN 参加 WMT16 新闻翻译任务: 以基于注意力的 NMT 模型作为基于短语的 SMT 的特征函数
本文提出了将基于注意力的神经翻译模型与基于短语的统计机器翻译方法集成的方法,并使用有效的 GPU 批处理算法。在 WMT 2016 共享任务上,该方法的英俄翻译系统表现早期略逊于基于纯神经网络的系统,但在限制系统方面表现优异。而其俄英翻译系
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8 years ago
基于单 / 双语神经机器翻译模型的对数线性组合用于自动后编辑
本文探讨了神经机器翻译模型在自动后编辑任务上的应用,并借助对不同模型的处理提高结果,使用简单的字符串匹配惩罚来控制原始机器翻译输出,产生了大量人工数据来解决训练数据不足的问题,超越了基线和其他系统。
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8 years ago
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