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面向下一个十亿用户构建文本转语音系统
本研究评估了科威特琴主义和印度Ａryan 语言的声学模型、语音合成器、辅助损失函数、训练计划和说话者和语言多样性。基于此，我们确定了单语模型与 FastPitch 和 HiFi-GAN V1，联合训练男性和女性说话者表现最佳。在这个设置下，
PDF2 years ago
神经语音合成调查
本文全面调研了神经网络 TTS 在包括文本分析、声学模型、声码器等方面的研究进展，进一步总结了相关资源（数据集、开源实现），并提出了未来的研究方向。
PDF3 years ago
PnG BERT：基于音素和字素的增强型 BERT 用于神经语音合成
介绍了 PnG BERT，它是一种新的神经 TTS 编码器模型，使用输入的音素和字素表示以及它们之间的单词级对齐来增强原始的 BERT 模型。该模型可以进行自我监督的大型文本语料库的预训练，并通过 TTS 任务进行微调。实验结果表明，使用
PDF3 years ago
基于逐步单调注意力的神经 TTS 鲁棒序列到序列声学建模
提出了一种基于步骤单调注意力方法，将严格单调性和强制的注意力硬约束引入到序列到序列的声学建模中，以改善神经 TTS 中的模型鲁棒性并获得显著的性能提升。
PDF5 years ago
使用 LPCNet 的高质量轻量化和可适应的语音合成技术
本研究提出了一种轻量级的适应性神经 TTS 系统，采用三个单独的神经网络块来实现韵律预测、声学特征预测和线性预测编码神经声码器，性能接近自然语音合成，同时在标准 CPU 上实时性能比真实速度快 3 倍，系统的模块化设置使得可适应新的语音，只
PDF5 years ago
NIPSDeep Voice 2: 多说话人神经文本转语音
介绍了一种使用低维度可训练说话人嵌入的神经文本转语音技术，可以从单个模型生成不同的声音，并构建了具有高性能的构建组件：Deep Voice2 和后处理神经语音合成器的 Tacotron，通过两个多说话人 TTS 数据集演示了多说话人语音合成
PDF7 years ago