neural-based alignment model | BriefGPT

关键词neural-based alignment model

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ACL嘈杂的并行数据对齐
本研究旨在研究现有的词级联模型在嘈杂环境下的对齐问题，并通过噪声模拟和结构偏置的方法提高模型的稳健性，从而显著降低基于神经网络的对齐模型的对齐误差率。
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