neural-based approach | BriefGPT

关键词neural-based approach

搜索结果 - 4

神经时间反演广义瑞克蒂方程
本文介绍了一种新颖的基于神经网络的最优控制方法，该方法旨在通过在时间上前进来实现最优控制。神经网络不仅用于实施状态动态，还用于估计共轭变量。通过引入一种新的局部策略，即时间反转的广义 Riccati 方程，来确定后一网络的参数。通过讨论一系
PDF7 months ago
通过搜索引擎增强提高中文命名实体识别
本研究旨在提出一种基于外部知识语义增强的神经网络方法，通过多通道语义融合模型结合检索自搜索引擎的外部相关文本，对中文命名实体识别进行研究，实验证明该方法在正式和社交媒体语境下四个命名实体数据集中均取得了较好的效果。
PDF2 years ago
SIGIR主题标签的自动生成
本文提出了一种基于序列到序列神经网络的方法，用于为主题生成描述性标签，同时使用合成的数据集进行训练和测试，并通过与人工标注的标签进行比较评估该方法。
PDF4 years ago
MM深度学习图像问题回答教程
本教程介绍了一种基于神经网络的方法来回答关于真实世界图像内容的问题，使用 DAQUAR 和 VQA 数据集进行模型演示，并介绍了 Keras 和 Kraino 等深度学习框架，从图像识别方面进行进一步的性能提升。
PDF8 years ago