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我们在忘却方面取得进展吗?来自首个 NeurIPS 忘却竞赛的发现
我们提供了第一个关于 unlearning 的 NeurIPS 竞赛结果,分析了顶尖解决方案并深入讨论了 benchmarking 和算法开发在这一重要领域的进展。
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23 days ago
随着领域的发展,机器学习审稿过程变得更加武断了吗?NeurIPS 2021 一致性实验
本文发表了 NeurIPS 2021 一致性实验的结果,该实验探讨了会议评审过程的随机性,研究表明增加会议的筛选力度可能会增加此过程的任意性,强调了客观衡量研究质量的难度,并建议作者不要被拒绝的作品过度打击。
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a year ago
提高机器学习研究的可重复性 (来自 NeurIPS 2019 可重复性计划的报告)
本文介绍了 2019 年 NeurIPS 会议针对机器学习研究推出的可重复性计划,包括代码提交政策、全社区可重复性挑战和将机器学习可重复性清单作为论文提交过程的一部分,阐述了每个组件的部署以及我们从这个计划中学到了什么。
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4 years ago
第二次对话智能挑战赛(ConvAI2)
本文介绍了 ConvAI2 NeurIPS 竞赛的设置和结果,表明预训练 Transformer 变体是当前最佳的聊天机器人模型,但为了提高系统在与人类进行多轮会话的性能,未来的系统必须超越单词单一度量标准(如困惑度)来对话序列进行度量 —
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5 years ago
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