neuro-symbolic artificial intelligence | BriefGPT

关键词neuro-symbolic artificial intelligence

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ULLER: 学习和推理的统一语言
提出了一种名为 ULLER 的统一语言，用于学习和推理的神经符号人工智能（NeSy），该语言可以让新手更容易进入该领域并比较不同的 NeSy 框架和系统。
PDF2 months ago
如何培养机器人 —— 限制任务规划中神经符号人工智能的案例研究
人形机器人通过结合隐私、安全和访问控制约束与任务规划方法，从分析它们的权衡中得出混合方法的必要性，并提出了神经符号人工智能新的应用案例。
PDF7 months ago
知识增强的神经符号人工智能在网络安全与隐私中的应用
神经符号人工智能（AI）是一个新兴而快速发展的领域，它结合了（深度）神经网络的子符号优势和知识图中的显式符号知识，以提高 AI 系统的可解释性和安全性。该方法解决了当前生成系统的一个关键批评，即其无法生成人类可理解的解释并确保安全行为，尤其
PDFa year ago
基于点的价值迭代算法用于神经符号 POMDPs
本文介绍了神经符号人工智能在不确定性的情况下进行序列决策的一种新方法，即神经符号部分可观察马尔可夫决策过程 (NS-POMDPs)；提出了基于多面体的新型连续状态置信度分段线性凸表示 (P-PWLC)，并且扩展将 Bellman 备份应用于
PDFa year ago
基于意图的语义交流的神经符号人工智能
本研究提出了一种新的技术框架 ——NeSy AI，结合 GFlowNet 和优化问题解决方案，来学习生成 6G 系统数据，具有更高的语义可靠性，并通过验证实现了比传统通信系统更高效的、具有更好的数据推理能力的数据传输方式。
PDF2 years ago
神经符号人工智能在自然语言处理方面是否兑现其承诺？一项结构化综述
通过研究关于 Neuro-Symbolic 人工智能（NeSy）在自然语言处理中的应用，发现将逻辑编译到神经网络中的系统能够实现最佳的 NeSy 目标，呼吁更加系统化的方法和适当的基准测试用于理解该领域的发展。
PDF2 years ago