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neuroimage analysis
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使用隐私保护联邦学习和领域适应的多站点 fMRI 分析:ABIDE 结果
本研究提出一种联邦学习方法来解决多中心 fMRI 分类任务中的隐私问题,采用分散式的迭代优化算法并在本地模型权重上实现随机化机制,通过两种域自适应方法来解决不同中心 fMRI 分布的系统性差异,实现了对多组医疗数据隐私保护的高质量分析。
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4 years ago
变分自编码回归:应用于脑衰老分析
本文提出了一种统一的概率模型,用于学习成像数据的潜在空间并执行监督回归,利用 VAE 和神经网络回归器的联合正则化可以更精确地预测 MR 图像的年龄,实现了对人脑结构发育规律的直观解释。
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5 years ago
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