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多维嵌入感知的模态融合变压器用于精神障碍分类
我们提出了一种基于多维嵌入感知的模态融合变压器（MFFormer）来使用静息状态功能磁共振成像（rs-fMRI）和 T1 加权结构磁共振成像（T1w sMRI）对精神分裂症和双相障碍进行分类，实验结果表明我们的 MFFormer 在精神分裂
PDF9 months ago
赋能精准医疗：基于脑电图信号的人工智能驱动精神分裂症诊断：2002-2023 年综述
精神分裂症是一种常见的心理障碍，其诊断涉及临床访谈、体格检查、心理评估、神经影像技术等多种工具；本研究回顾了应用脑电图信号和人工智能方法进行精神分裂症诊断的论文，并介绍了相关的研究领域和挑战。
PDF10 months ago
基于视网膜地形学的大脑编码模型及全能训练法
使用多个小型模型聚合知识并保留不同功能区域之间的差异，利用大量公开数据和生物知识构建了最全面的脑部编码模型，该模型可用于替代常用的视觉模型，并应用于脑解码。
PDFa year ago
基于多模态联合图表示的脑动力学推断 - EEG-fMRI
采用多模态分析方法的 EEG-fMRI 研究最近在非侵入性神经影像学技术（如 EEG 和 fMRI）中得到了广泛应用，我们在此通过非线性融合方法、基于图像解析和深度学习等多个角度诠释该方法对人脑功能变化的研究所带来的新视角。
PDF2 years ago
AAAI在领域限制下学习耦合网络的可解释模型
本文基于耦合网络的优化框架，通过神经影像技术探讨了脑功能和解剖连接之间的关系。通过研究结构边缘和功能边缘之间的交互作用，提出的方法考虑了不同潜在网络过程的随机变量，不依赖于高斯假设，并实现了更强的鲁棒性。基于人类连接计划的多壳扩散和任务诱导
PDF3 years ago