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NeuroMorph: 一次无监督形状插值和对应
我们提出了一种新的神经网络架构 NeuroMorph,采用图卷积和全局特征池化的优美结构,实现了在单次前馈传递中对输入的两个 3D 形状进行平滑插值和点对点对应,其具有无监督学习能力,适用于不同对象类别的非等距对,并在多个基准测试中匹配或超
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3 years ago
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